Skip to content Skip to sidebar Skip to footer
Abschluss:Zertifikat
Start:alle 4 Wochen als E-Learning
Dauer:4 Wochen E-Learning oder 2.5 Tage
Studiengebühren:2340 CHF (exkl. MwSt)

Testoptimierung durch DOE

Design of Experiment DOE

Werde zum DOE-Experten: Der umfassende Online-Kurs für zielgerichtete Experimente und maximale Effizienz!

Warum scheitern viele Optimierungsprojekte? Weil sie auf Vermutungen basieren, anstatt auf fundierten Experimenten. Mit Design of Experiments (DOE) lernen Sie, wie Sie mit minimalem Aufwand maximale Erkenntnisse gewinnen. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie Experimente planen, durchführen und analysieren – systematisch, effizient und präzise.

Mit praxisnahen Fallstudien, interaktiven Übungen und erprobten Vorlagen werden Sie von der Theorie direkt in die Anwendung geführt. Lernen Sie, wie Sie Wechselwirkungen zwischen Variablen erkennen, Prozesse verbessern und Produkte entwickeln, die dem Wettbewerb einen Schritt voraus sind.

Inhalte

  • Modul 1: Einführung in DOE
  • Modul 2: Grundlagen der statistischen Versuchsplanung
  • Modul 3: DOE-Typen und Methoden
  • Modul 4: Planung und Aufbau von DOE
  • Modul 5: Durchführung der Experimente
  • Modul 6: Analyse und Interpretation der DOE-Ergebnisse
  • Modul 7: Vertiefung und Praxistransfer
  • Modul 8: Anwendungsbeispiel

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure, Prozessoptimierer und Green Belts, die ihre Fähigkeiten auf das nächste Level heben möchten. Am Ende des Kurses erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihre Expertise als DOE-Experte belegt.

Referenten

Madeleine Ha-Kopal oder Thomas Nagel

Seminardaten

E-Learning Start alle 4 Wochen oder 2.5 Tage online oder Präsenz-Seminar am Stück (Daten auf Anfrage)

Informationen

Start

auf Anfrage

Ort

online

Preis

CHF 2480 CHF exkl. MwSt.

Variante E-Learning mit online Tutorien

In diesem Seminar bilden wir Sie während 4 Wochen zum DOE Praktiker aus. Das Besondere an dieser Variante ist, diese Weiterbildung ist online.

Das Lernkonzept ist so aufgebaut, dass der theoretische Teil flexibel und selbstständig und ortsunabhängig absolviert werden kann. Jederzeit und von überall kann auf die Lernwelt zugegriffen werden. Interaktive Module gestalten das Lernen möglichst visuell und spannend.

Beim selbstständigen Lernen werden Sie jede Woche durch zwei live Tutorien à 1.5 Stunden unterstützt, in denen die Unterrichtseinheiten der Woche vom Dozenten live diskutiert werden. Sie können im Tutorium individuelle Fragen zum Lerninhalt stellen. Dabei profitieren Sie von Echtzeitunterricht und direktem Austausch mit dem Dozierenden und anderen Teilnehmern.

Zusätzlich wird jede Woche auch eine freiwillige interaktive Lerngruppe unter Anleitung von Experten angeboten, wo praxisnahe Aufgaben gelöst werden können. Möglich ist auch noch die Buchung von Einzelcoachings.

 

Seminardaten

auf Anfrage

Ort

Online

Preis

2480 CHF exkl. MwSt.

Häufige Fragen

Was ist Design of Experiments (DoE)?
DoE (statistische Versuchsplanung) ist eine Methode zur systematischen Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten, bei der mehrere Einflussfaktoren gleichzeitig gezielt variiert werden, um Haupt- und Wechselwirkungseffekte auf ein Ergebnis mit möglichst wenigen Versuchen zu ermitteln.
Was sind die Vorteile von DoE gegenüber dem Testen 'ein Faktor nach dem anderen'?
Weniger benötigte Versuche bei höherer Aussagekraft, Erfassung von Wechselwirkungen zwischen Faktoren, die bei isolierter Betrachtung übersehen würden, sowie deutlich kürzere Validierungs-/Entwicklungszeiten (in der Praxis werden bis zu ~30% kürzere Validierungsphasen genannt).
Was ist der Unterschied zwischen vollfaktoriellem und teilfaktoriellem Versuchsplan?
Ein vollfaktorieller Plan testet alle möglichen Faktorkombinationen und liefert vollständige Informationen zu Haupt- und Wechselwirkungseffekten; ein teilfaktorieller Plan reduziert die Versuchsanzahl stark (Praxisbeispiel: von 2187 auf 162 Versuche) bei geringem Informationsverlust, sofern höhere Wechselwirkungen vernachlässigbar sind.
Wofür wird DoE typischerweise eingesetzt?
Zur Produkt- und Prozessoptimierung überall dort, wo mehrere Parameter das Ergebnis beeinflussen (Fertigungsparameter, Rezepturen, Prüfprozesse), häufig als Werkzeug innerhalb von Six-Sigma-Projekten (Improve-Phase bei DMAIC, Design-/Verify-Phase bei DMADV).
Für wen ist ein DoE-Seminar gedacht, welche Voraussetzungen gibt es?
Zielgruppe: Ingenieure, Techniker und Fachkräfte aus Entwicklung, Konstruktion, Versuch, Produktion und Qualitätssicherung; vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Statistik/Mathematik, oft als Aufbau zum Six-Sigma-Green-Belt.
Wie lange dauert ein DoE-Seminar und was kostet es?
Die aktuellen Preise und Kursvarianten (z. B. Präsenz und E-Learning) finden Sie direkt hier auf der Kursseite. Für ein individuelles Firmenangebot oder Fragen zur Finanzierung beraten wir Sie gern unverbindlich.
Mit welcher Software wird DoE ausgewertet?
Verbreitet für die Auswertung sind Minitab (bzw. Companion by Minitab) und Excel; entsprechende Statistiksoftware wird in einschlägigen Seminaren zur Auswertung von Versuchsplänen eingesetzt.